次世代知能

● 次世代知能 2026.01.27

NVIDIA Earth-2の仕組みと実用化予測｜気象AIが突破した「物理シミュレーション」の限界と3つの課題

Phase Shift (Before → After) スパコン気象予測 -> AIによる低コスト予測

Impact +35

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● 基盤モデル (LLM/SLM) 2026.01.23

AIエージェントの実務能力はいつ完成する？新指標APEX-Agentsが暴く「24%の壁」と技術的課題

Phase Shift (Before → After) 知識偏重の評価 -> 実行能力偏重の評価

Impact +15

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● 基盤モデル (LLM/SLM) 2026.01.23

Humans&のCoordinationモデル解説｜AIによる組織調整の実用化要件と技術的課題

Phase Shift (Before → After) タスク処理AI -> 組織調整AI

Impact +25

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● 基盤モデル (LLM/SLM) 2026.01.23

ヤン・ルカン「AMI Labs」と世界モデルの衝撃｜LLMの限界を超える物理知能の仕組みと実装ロードマップ

Phase Shift (Before → After) 言語知能→物理知能

Impact +25

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● 基盤モデル (LLM/SLM) 2026.01.22

AIインフラ「5層構造」とは？ジェンスン・ファンが語る人類史上最大の建設プロジェクトと投資戦略

Phase Shift (Before → After) ソフトウェア中心 -> 物理インフラ中心

Impact +35

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● 基盤モデル (LLM/SLM) 2026.01.20

Differential Transformer V2の仕組みと実用性

Phase Shift (Before → After) Softmaxベース -> 差分Transformer

Impact +35

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● マルチエージェント自律システム 2026.01.20

AIエージェントフレームワークとは？自律型AIの構築基盤と将来性を徹底解説

Phase Shift (Before → After) LLM(脳)→自律型AIエージェント(身体)

Impact +25

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● 基盤モデル (LLM/SLM) 2026.01.20

RAG実装パターンとは？LLMの弱点を補う仕組みと最新手法を徹底解説

Phase Shift (Before → After) LLMの知識不足 -> RAGで知識拡張

Impact +25

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● 基盤モデル (LLM/SLM) 2026.01.20

LLMハルシネーション対策とは？発生メカニズムと抑制技術を徹底解説

Phase Shift (Before → After) 創作・エンタメ→業務代行・意思決定支援

Impact +20

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● 基盤モデル (LLM/SLM) 2026.01.20

ソブリンAIとは？国家戦略としてのAI開発と仕組みを徹底解説

Phase Shift (Before → After) 依存型AI→自律型AI

Impact +25

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